스터디 스토리

 2025년 10월 2주차

 Process Macro model 9에 대해서 알아보자

오늘은 어떤걸 공부할거야?

[Process Macro 분석창]

 

분석이 끝나면 출력되는 결과를 아래와 같이 정리할 수 있어요. 그러면 이제 같이 분석 결과를 해석해 볼까요?

[분석 결과]

 

독립변수가 매개변수에 미치는 영향은 B=0.706(p<0.001)으로 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났어요. 다음으로 해당 경로에서 상호작용항을 살펴볼게요. 독립변수와 매개변수의 관계에서 조절변수(W)의 상호작용항(X*W)이 B=-0.156 (p<0.001)로 조절효과가 유의미하게 나타났어요. 조절변수(Z)의 상호작용항(X*Z)이 B=-0.142 (p<0.001)로 조절효과가 유의미하게 나타났어요. 즉, 조절변수는 독립변수와 매개변수 사이를 약화하고 있어요.

 

독립변수가 종속변수에 미치는 영향은 B=0.297(p<0.001)로 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 매개변수가 종속변수에 미치는 영향은 B=0.609(p<0.001)로 나타나 정(+)적으로 유의한 것으로 나타났어요.

 

마지막으로, 독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 이르는 경로의 간접효과를 검증하고자 했어요. 조절된 매개효과를 검증하는 과정에서 독립변수의 간접효과 크기나 방향이 조절변수 수준에 따라 변하게 되며 이것을 조건부 간접효과라고 해요.

 

조건부 간접효과표를 살펴보면 모든 경로에서 간접효과의 95% 신뢰구간에서 0을 포함하지 않으므로 유의한 것으로 나타났어요. 조절변수의 Effect(B)를 살펴보면 조절변수(W)가 감소할수록 영향력은 줄어드는 것을 확인할 수 있고, 조절변수(Z)는 0보다 1일 때 영향력이 더 감소하는 것으로 나타났어요.

 

마지막으로, 조절된 매개효과의 통계적 유의성을 최종적으로 확인하기 위해 조절된 매개효과를 확인이 필요해요. 조절변수(W)의 조절된 매개지수는 B=-0.095[CI(-0.134~-0.059)]로 나타났고, 조절변수(Z)의 조절된 매개지수는 B=-0.086[CI(-0.164~-0.015)]으로 확인되었어요. 결과적으론 두 조절변수 모두 95% 신뢰구간에서 ‘0’을 포함하지 않았기 때문에 조절된 매개효과가 있다고 해석할 수 있답니다.

이번 소식도 재미있으셨나요?