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[와이즈인컴퍼니 : 스터디 스토리] 제5호 : Process Macro Model 5에 대해서 알아보자

등록일

2025-08-14

조회수

지혜는 경험에서 나온다고 합니다. 와이즈인컴퍼니에선 좋은 경험이 될 수 있는 다양한 프로젝트 사례들을 주기적으로 보내드리고 있습니다. 받으시는 여러분의 사업과 업무에 지혜가 가득하길 바랍니다. 더 많은 솔루션을 원하신다면 와이즈인컴퍼니에 메일회신 또는 연락부탁드립니다.

스터디 스토리

2025년 8월 2주차

Process Macro model 5에 대해서 알아보자

지혜는 경험에서 나온다고 합니다.

와이즈인컴퍼니에선 연구 논문을 바탕으로 연구자분들이 참고하실 수 있는 자료를 주기적으로 보내드리고 있습니다. 받으시는 여러분의 업무와 연구에 지혜가 가득하길 바랍니다.

더 많은 솔루션을 원하신다면 와이즈인컴퍼니에 메일회신 또는 연락부탁드립니다.

오늘은 어떤걸 공부할거야?

오늘도 프로세스 매크로(PROCESS macro) 모델 5번을 알아볼거에요. 모델 5번은 매개모형에서 조절변수(W)가 독립변수(X)와 종속변수(Y)사이를 조절하는지 파악하고 싶을 때 사용하는 모델이에요.

매개효과에 대해서 더 자세히 알고싶어

지금부터 소개할게요! 앞서 말했듯이, 독립변수(X)가 종속변수(Y)에 영향을 미칠 때, 제3의 변수인 매개변수(M)를 통해 간접적으로 전달되는 과정을 의미하는 매개모형이라는 점에선 모델 4번과 비슷해요.

다만, 독립변수와 종속변수 사이를 조절하는 조절변수(W)가 있다는 점에서 모델 4번과 차이가 있어요.

[PROCESS macro 모델 5번]

연구모형을 설정하기 전에, 적절한 이론적 논의가 뒷받침되어야 한다는 점 명심하세요!

같이 분석해보자!

좋아요! 첫 번째로 모델 넘버(Model number)를 5로 설정합니다. 다음으로 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수를 순차적으로 투입하면 모델 설정은 끝이에요! 다음으로 매개효과와 조절효과에 필요한 옵션을 선택한 후, 확인을 클릭하면 됩니다!

[Process Macro 분석창]

분석이 끝나면 출력되는 결과를 아래와 같이 정리할 수 있어요. 그러면 이제 같이 분석 결과를 해석해볼까요?

[분석 결과]

독립변수가 매개변수에 미치는 영향은 B=0.744(p<0.001)로 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났어요.

독립변수가 종속변수에 미치는 영향은 B=0.246(p<0.001)로 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 매개변수가 종속변수에 미치는 영향은 B=0.565(p<0.001)로 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치고 있다고 해석할 수 있어요. 또한, 조절변수와 독립변수 간의 상호작용항이 B=0.166(p<0.001)로 통계적으로 유의미하게 나타났어요. 즉, 조절변수가 증가할수록 독립변수(X)의 효과가 강화됨을 의미해요.

마지막으로, 독립변수가 매개변수를 경유하여 종속변수에 이르는 경로의 간접효과는 B=0.420로 나타났어요. 지난 시간에도 설명했지만 PROCESS macro에서 사용하는 부트스트래핑 방식은 유의확률(p-value)를 제공하지 않기 때문에 95% CI(Confidence Interval)을 확인해야해요.

간접효과가 통계적으로 유의하기 위해서는 부트스트래핑 신뢰구간(BootLLCI, BootULCI)에서 0이 포함되지 않아야 유의확률(p-value)이 0.05 미만보다 작은 것으로 보고 있어요. 확인해보니 하한 신뢰구간(Boot LLCI= 0.306)과 상한 신뢰구간(Boot ULCI= 0.541) 사이에 0이 포함되지 않았으므로, 매개변수를 통한 간접효과가 통계적으로 유의한 것으로 볼 수 있어요. 즉, 독립변수와 종속변수의 관계에서 매개변인이 매개효과를 갖고 있다고 해석할 수 있어요.

매개효과에 대해서 자세히 살펴보고 싶으시다면 조건부효과를 확인하는 것을 추천드려요. 조건부효과(conditional effect)를 확인하는 유는, 매개변수를 통한 간접효과나 직접효과가 특정 조건에 따라 달라질 수 있기 때문이에요. 즉, 매개효과가 모든 상황에서 동일하게 나타나는 것이 아니라, 조절변수의 수준에 따라 그 크기나 방향이 달라질 수 있으므로 이를 확인하기 위해 조건부효과를 분석합니다.

이번 소식도 재미있으셨나요?

오늘 소개해드린 모델 5번은 매개효과와 조절효과를 동시에 보는 모델이에요. 다만 조절변수가 독립변수와 종속변수 사이를 조절하는지에 초점을 맞추기 때문에 매개변수에 의한 간접효과에 대해서는 관심을 갖지 않아요. 매개효과, 조절효과 각각을 살펴보는 모델이 가까워요. 앞으로 소개드리는 모델은 조절변수가 독립변수와 매개변수를 조절하거나, 매개변수와 종속변수를 조절하는 등 다양한 모델이 있으니 기대하셔도 좋아요!

그럼 다음 시간에 만나요!

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