스터디 스토리

 2025년 6월 3주차

 Process Macro model 2에 대해서 알아보자

오늘은 어떤걸 공부할거야?

[Process Macro 분석창]

 

분석이 끝나면 아래와 같은 결과를 확인할 수 있을 거에요! 분석 결과를 해석해볼까요?

[분석 결과]

 

R제곱 =0.996으로 독립변수와 조절변수가 종속변수 변동의 99.6%를 설명하고 있어요. 또한 p<0.001으로 모델이 통계적으로 유의미한 것으로 나타났어요!

 

독립변수(X)은 종속변수(Y)에 긍정적인 영향을 미치고 있어요(B=0.382, p<0.01). 또한, 두 종속변수가 종속변수에 미치는 영향력을 살펴보면, 조절변수(W)는 종속변수(Y)에 긍정적인 영향을 미치고 있는 것을 확인할 수 있어요(B=0.689, p<0.01). 마찬가지로 다른 조절변수인 조절변수(Z)도 종속변수(Y)에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다(B=0.555, p<0.01).

 

마지막으로, 조절변수가 실제로 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 조절하는 조절효과가 있는지 살펴봐야겠죠? 조절효과는 상호작용항을 통해 확인할 수 있어요. 독립변수와 조절변수(W)의 상호작용항이 B=0.045(p<0.01)로 조절효과가 유의미하게 나타났고, 독립변수와 조절변수(Z)의 상호작용항도 B=0.062(p<0.01)로 유의한 것으로 나타났어요. 즉, 조절변수가 증가할수록 독립변수의 효과가 강화되고 있다고 해석할 수 있답니다

이번 소식도 재미있으셨나요?