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[와이즈인컴퍼니 : 스터디 스토리] 제1호 : Process Macro Model 1에 대해서 알아보자

등록일

2025-06-17

조회수

Process Macro Model 알아보기

스터디 스토리

2025년 6월 2주차

Process Macro model 1 조절효과에 대해서 알아

지혜는 경험에서 나온다고 합니다.

와이즈인컴퍼니에선 연구 논문을 바탕으로 연구자분들이 참고하실 수 있는 자료를 주기적으로 보내드리고 있습니다. 받으시는 여러분의 업무와 연구에 지혜가 가득하길 바랍니다.

더 많은 솔루션을 원하신다면 와이즈인컴퍼니에 메일회신 또는 연락부탁드립니다.

Process Macro가 뭐야?

프로세스 매크로(Process Macro)란 심리학자 헤이즈(Andrew F. Hayes) 교수가 제안한 분석 도구에요. 매개효과(mediation), 조절효과(moderation), 그리고 이를 조합한 매개-조절 효과(moderated mediation) 분석을 간편하게 수행할 수 있도록 설계되었어요!

와, 정말 편하겠는데?

맞아요! SPSS와 SAS의 기본 기능으로는 바로 분석하기 어려운 매개/조절 분석을 간편하게 수행할 수 있어요. 다양한 모델을 지원하기 때문에 연구 설계에 따라 적합한 모델을 선택하면 복잡한 모델도 분석도 쉽게 수행할 수 있어요. 복잡한 계산 수식을 몰라도, 클릭을 통해 분석할 수 있다는 점이 매력적이죠!

프로세스 매크로는 사회과학, 경영학, 보건학 등 다양한 학문 분야에서 널리 사용되고 있어요. 다양한 학문에서 활용되는 분석 도구이니 공부하는 보람이 있을 거예요. 와이즈인컴퍼니와 같이 프로세스 매크로 모델 1번부터 차근차근 같이 공부해볼까요?

Process Macro model 1이 궁금해!

모델 1번은 조절효과(moderation effect)를 분석하는 데 사용되는 기본 모델이에요. 조절효과(Moderation Effect)는 독립 변수(X)와 종속 변수(Y) 간의 관계가 제3의 변수(M), 즉 조절 변수에 의해 달라지는 현상을 말합니다. 간단히 말해, 조절 변수(M)는 X와 Y 사이의 관계의 강도나 방향을 조절해요. 예를 들어, 공부 시간(X)이 점수(Y)에 미치는 영향을 스트레스 수준(M)이 변화시킬 수 있는지 알고 싶을 때 활용하면 좋겠죠?

[PROCESS macro 모델 1번]

연구모형을 설정하기 전에, 적절한 이론적 논의가 뒷받침되어야 한다는 점 명심하세요!

같이 분석해보자!

독립변수(X)가 종속변수(Y)에 미치는 영향을 조절변수(W)가 변화시킬 수 있는지를 검증해볼까요?

첫 번째로 모델 넘버(Model number)를 1로 설정합니다. 다음으로 독립변수, 종속변수, 조절변수를 순차적으로 투입하면 모델 설정은 끝이에요! 다음으로 조절효과에 필요한 옵션을 선택한 후, 확인을 클릭하면 됩니다!

[Process Macro 분석창]

분석이 끝나면 아래와 같은 결과를 확인할 수 있을 거에요! 분석 결과를 해석해볼까요?

[분석 결과]

R제곱=0.938로 독립변수와 조절변수가 종속변수 변동의 93.8%를 설명하고 있어요. 또한,