지혜는 경험에서 나온다고 합니다.

와이즈인컴퍼니에선 좋은 경험이 될 수 있는 다양한 프로젝트 사례들을 주기적으로 보내드리고 있습니다. 받으시는 여러분의 사업과 업무에 지혜가 가득하길 바랍니다.

더 많은 솔루션을 원하신다면 와이즈인컴퍼니에 메일회신 또는 연락부탁드립니다.

먼저 분석의 목적을 명확하게 정하고, 그에 따라 방법을 계획하는 것이 시작이에요. 어떤 데이터를 활용해서, 어떤 분석 방법을 활용할 것인지, 가설은 무엇인지 들을 정한답니다. 다음 계획들을 위한 일정을 수립하기도 해요.

그다음으로는 데이터를 모은 뒤, 정제한답니다. 이를 데이터 전처리 과정이라고 해요. 빅데이터 분석은 많은 데이터를 모으는 것도 핵심이지만, 바른 데이터를 모으는 것도 중요해요. 썩은 과일 하나가 다른 과일도 썩게 만드는 것처럼, 하나의 불량 데이터가 전체 분석을 망치기도 한답니다.

이번 분석에선 경기도 재난기본소득 데이터, 유동인구 데이터, 경기도 카드 사용 데이터, 소상공인 및 골목 시장 매출 데이터 등을 확보했답니다. 이 데이터에는 단순히 당해 연도 데이터뿐 아니라, 이전 연도의 데이터도 함께 있어요. 

그리고 신뢰도에 의심이 가는 이상치와 값이 소실된 결측치를 걸러냈답니다. 이는 전체 데이터의 약 0.001% 정도였어요. 퍼센트로 보면 아주 적어 보이지만, 실제로는 수십만 건의 데이터에 해당된답니다.

결과는 어떻게 보여줬어?

이번 분석에선 다양한 요소를 다루었던 만큼, 다양한 형태의 그래프를 활용했어요. 예를 들어 상권별 재난소득 사용 비율 같은 경우는 아래의 예시처럼 누적 막대그래프가 적절하지요.

[누적 막대그래프 예시]

그리고 재난기본소득의 성과를 알기 위해서는 다른 두 연도의 소비량을 비교하는 것이 필요할 거예요. 이런 경우, 꺾은선그래프가 적절하지요. 마치 아래 예시처럼요.

[꺾은선그래프 예시]

이 두 가지 이외에도 다양한 방법으로 결과를 시각화해서 보여드렸답니다.

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